Un nuevo informe de ID R&D muestra que los ordenadores determinan con precisión si una cara es real veinte veces más rápido que los humanos
Barcelona, 1 de diciembre de 2021 - Los humanos tienen muchas más dificultades para identificar rostros falsos que los ordenadores que realizan la misma tarea, según un nuevo estudio publicado por ID R&D, proveedor de biometría facial y de voz basada en la IA.
El nuevo informe "Human vs Machine: ¿Pueden las personas detectar las falsificaciones mejor que la Inteligencia Artificial?”, concluye que los ordenadores son más hábiles que los humanos en la detección de la vitalidad facial, es decir, en identificar si un rostro es o no real, lo cual es fundamental para impedir que los estafadores se hagan pasar por los clientes reales durante procesos como la creación de una nueva cuenta en una aplicación bancaria.
El estudio ha puesto a prueba a humanos y máquinas presentándoles las técnicas de suplantación más utilizadas: fotos impresas, vídeos, imágenes digitales o utilizando una máscara 2D o 3D.
Las máquinas, por encima de los humanos en todos los tipos de técnicas de falsificación de identidad
Los ordenadores han superado a los humanos en las cinco técnicas evaluadas al obtener un porcentaje de error del 0% en las 175.000 imágenes y en todos los tipos de ataque.
Las personas, al contrario, han obtenido un grado de precisión muy inferior para cada tipo de técnica de suplantación, incluida la identificación errónea de un 30% de las falsificaciones de fotos impresas, uno de los tipos de ataque más fáciles de realizar por los estafadores. Incluso cuando un grupo de diecisiete personas deliberó sobre las imágenes, dando un resultado más preciso que un humano individual, sus decisiones mayoritarias nunca fueron mejores que el rendimiento del ordenador en la misma tarea.
Los ordenadores también fueron casi veinte veces más rápidos a la hora de identificar la prueba de vida o ‘liveness’. Los humanos tardaron una media de 4,8 segundos por imagen, mientras que los ordenadores que funcionan con un núcleo de CPU registraron una media de menos de 0,5 segundos por imagen. Esta capacidad de ser diez veces más rápidos que los humanos significa que los ordenadores pueden ayudar al rápido aumento del reconocimiento facial para la verificación de la identidad y la autenticación.
Este rendimiento es una prueba irrefutable para las empresas de servicios financieros y otros sectores que confían en la automatización. Su confianza en ella para las capas de detección del fraude puede ahorrar tiempo y permitir que los recursos humanos se utilicen de forma más eficaz en otras áreas del ciclo de vida del consumidor.
Los ordenadores deben evitar confundir a los clientes reales con intentos de fraude
A pesar de la gran capacidad de los ordenadores para detectar las falsificaciones, un exceso de sensibilidad en la detección de fraudes no debe comprometer la experiencia de los clientes reales. Muchos de los sistemas de reconocimiento facial que existen en el mercado consiguen un bajo índice de detección de los estafadores al hacer que los usuarios auténticos queden atrapados en la dinámica de verifiación de la identidad.
Sin embargo, en este informe, la IA ha clasificado erróneamente sólo el 1% de las caras auténticas como falsas. En cambio, los humanos clasificaron erróneamente como falsos el 18% de los rostros auténticos, lo que demuestra que la tecnología de automatización también es mejor que los humanos a la hora de mantener a los usuarios auténticos fuera de la red de fraude. Las empresas pueden estar seguras de que la tecnología se ha convertido en la mejor manera de garantizar experiencias de verificación sin fricción para los clientes.
"Los resultados son innegables; podemos aprovechar la tecnología para estar a salvo de los estafadores", comenta Alexey Khitrov, director general de ID R&D. "La tecnología biométrica ha experimentado una importante evolución en los últimos años para aumentar la velocidad y la precisión, superando al ojo humano. Las empresas pueden conseguir una eficiencia fantástica utilizando sistemas biométricos. Sin embargo, aún queda trabajo por hacer. Las tecnologías deben seguir encontrando el equilibrio entre la seguridad y la comodidad, reduciendo el fraude al mínimo posible y garantizando al mismo tiempo que los clientes auténticos tengan una experiencia perfectamente fluida."
Acerca de ID R&D
ID R&D, una empresa de Mitek, es un galardonado proveedor de biometría facial y de voz basada en IA y de detección de vida. Con uno de los equipos de I+D más potentes del sector, ID R&D ofrece constantemente capacidades biométricas innovadoras, las mejores de su clase, que suben el listón en términos de usabilidad y rendimiento. Nuestros productos probados han logrado resultados superiores en desafíos líderes en la industria, pruebas de terceros y despliegues en el mundo real en más de 50 países. Las soluciones de ID R&D están disponibles para su fácil integración con canales móviles, web, de mensajería y telefónicos, así como en altavoces inteligentes, decodificadores y otros dispositivos IoT. ID R&D tiene su sede en Nueva York, NY.
Acerca de Mitek
Mitek (NASDAQ: MITK) es un líder mundial en la captura móvil y la verificación de la identidad digital construida sobre los últimos avances en la visión por ordenador y la inteligencia artificial. Las soluciones de verificación de identidad de Mitek permiten a las organizaciones verificar la identidad de un individuo durante las transacciones digitales para reducir el riesgo y cumplir con los requisitos reglamentarios, al tiempo que aumentan los ingresos de los canales digitales. Más de 7.500 organizaciones utilizan Mitek para permitir la confianza y la comodidad para el depósito de cheques móviles, la apertura de nuevas cuentas y más. Mitek tiene su sede en San Diego, California, y cuenta con oficinas en Estados Unidos, México y Europa.
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